C#開發(fā)程序簡單快捷，但對于科學(xué)運算支持不好，沒有相應(yīng)的科學(xué)計算庫。

 

        在C#中進(jìn)行科學(xué)運算，我所知的方法有下面幾個：

 

        1. 在C#中調(diào)用matlab

 

         matlab有強大的科學(xué)計算庫，以及豐富的線性計算，積分插值等函數(shù)，C#中可以調(diào)用matlab的dll進(jìn)行科學(xué)運算。

 

         這種方法的最大問題在于計算效率很低。我這里僅利用簡單的矩陣加減乘除測試過，其效率比利用C#代碼編寫的矩陣運算低100倍以上。

 

         對于復(fù)雜的函數(shù)比如插值，濾波等我沒測試過。

 

         使用這種方法最大的好處就是不需要考慮科學(xué)計算算法的具體實現(xiàn)，只需關(guān)注自己要實現(xiàn)的部分即可，開發(fā)效率高。

 

         關(guān)于C#調(diào)用matlab后面另說。

 

        2. C#中調(diào)用python

 

         python雖然本身沒有科學(xué)計算庫，但由于python自身的優(yōu)勢，目前已經(jīng)有成熟的科學(xué)計算哭numerics，scipy等，已經(jīng)基本可以實現(xiàn)matlab上常用的矩陣計算、符號計算、插值積分、繪圖等大多數(shù)功能。且由于numerics庫都是源于非常成熟的pascal科學(xué)計算庫，因此計算效率非常高。

 

         這種方法我還沒研究過，好像需要使用Ironpython，其地址http://pytools.codeplex.com/

 

       3. C#中使用mathnet庫

 

         Math.net計算庫是專為.NET開發(fā)的開源科學(xué)計算庫。包含了大部分矩陣運算、線性運算等功能。效率高，且可以在C#中直接使用。簡單的矩陣運算，其效率可以達(dá)到C#代碼的10倍以上。其開源代碼地址：http://mathnetnumerics.codeplex.com/

 

           vs2010擴展插件管理工具

 

http://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/27077b70-9dad-4c64-adcf-c7cf6bc9970c

 

 

 

          在C#中使用mathnet庫很簡單，只需在工程引用中加入“MathNet.Numerics.dll”即可。